你是这样取得数据的吗?

所有人都在说,用数据说话。运营有运营数据,营销有营销数据,产品肯定也有产品数据,各自的起点不同,重视的数据和指标仍是有些不同的,你重视的又是哪些数据?你的数据又是从何而来的?

一、工欲善其事,必先利其器

说到数据就想到统计了,数据的统计一般分为自建统计平台和第三方统计平台。从性价比的角度来说,仍是使用第三方统计平台,嵌入一个SDK,添加上统计代码即可。第三方统计平台也对错常多的,比如:友盟、talkingdata、腾讯云分析等等,孰优孰劣,各有分说。下面以友盟平台的界说来作说明。

产品主管比较关怀的数据有以下这些:

二、重视这些字段,这样就够了吗?

其实远不行,还要进行数据的分析宽和读。字段之间的串联宽和读,才干真正了解产品、了解用户。

其间,了解用户在应用中的使用状况及使用途径,我觉得是至关重要的,也是我倒腾比较多的东西。取得此信息的途径有三个:应用商店评价、应用反馈、页面拜访途径。应用商店评价和应用反馈,是用户的主动行为,主动片面不全面;页面拜访途径是被动收集的,被动客观相对全面。

用户的页面拜访,实际上是有途径可循的。比如:注册流程、购买流程等等。以我们可以感知得到的流程,把相关的页面串联起来看,用户会遵循设定好的流程阅读,哪一环出了问题,一望而知。友盟也提供了类似页面沙漏的功用,查看用户阅读过程。

其实不是所有东西有途径可循的。比如用户阅读途径,这个应该就是无章可循了。此时只能针对重点页面和体现比较差的页面进行逐一分析了。关于什么是重点页面,这个显而易见,就是核心事务地点的页面。体现比较差的页面,就是均匀拜访时长比较短和跳出率比较高的页面,加入页面特性和拜访次数来进行权重考量,会更客观一些。

趁便说一下,在做页面分析前,要先了解友盟中提供的页面是否是和应用中的页面逐个对应,这是最基础的。还会有一种状况就是程序共用了一个页面,此页面在应用中多处使用,要做好区分和标记,这样才干差异出相同页面的不同数据的状况。

三、用户行为和问题页面根本可以明晰的定位了,这样就够了吗?

仍是不行的。首要用户行为,只是针对页面来说的,一个页面的用户点击行为又是怎么?问题页面的状况也是一样,用户为何会在这个页面脱离?用户在这个页面做了什么?这个问题其实友盟有给出解决方案,就是使用自界说工作。

界说好页面,界说好对应页面的行为,配置老友盟工作管理,程序进行埋点,这样就等着接收数据吧。留意,前后台命名统一才会接收到数据哦。没稀有据,去创建数据;有了数据,去分析数据。现在有了页面的拜访量,用户在页面中的行为数据,关于分析页面的问题,就跟进了一步。

四、关于数据,你还需要了解的两个功用。

这两个功用是什么呢?一个是漏斗管理,另外一个是用户群。这两个功用是要建立在现已设置了自界说工作的基础上才干用,也算是友盟的新功用吧,这两个功用让我联想到了Google Analytics的方针设置和群体细分,有点类似吧。

首要说一下漏斗管理,可以这样了解,把我们想要追踪的用户行为,以工作的形式进行串联查看。比如:注册流程、产品引导流程等等。这个功用比页面拜访途径更进一步,两个功用辅助地看,能更明晰地知道用户的阅读途径的状况。

再说用户群,友盟给的用户群的细分纬度只有两个:一个是活跃用户,另外一个是工作触发状况。可以倒腾的,就是这个工作触发状况了。基于产品的用户模型,通过工作触发把我们的用户细分出来,数据细分后就更准确了,数据的雾霾就是在你面前消散。趁便说一下,Google Analytics群体细分是我最常常使用的,Google提供的分析纬度之多,让人惊叹。

没稀有据,去创建数据;使用好平台的功用,结合本身需要,去发明更多的数据和细分数据;有了数据,就去分析数据吧。

 

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