首席信息官需要解决的混合云应战

首席信息官需要解决的混合云应战 企业的IT团队需要选用一种规范化的运用程序开发方法,才干真正从混合云中获益。而容器和Kuberes多是完成这一方针的要害。

企业的IT团队需要选用一种规范化的运用程序开发方法,才干真正从混合云中获益。而容器和Kuberes多是完成这一方针的要害。

首席信息官在寻求布置混合云时面对着真实的应战。他们需要创建运用程序模型,以解决其、安全性和合规性规则的问题,同时还要充沛使用公共云的弹性。  

的最大优点是灵敏性 可以替换损坏的组件或扩展过载的组件。但首席信息官们发现,当将云核算前端整合到混合云架构中时,其弹性比预期的要低。这是因为这些运用程序后端的数据中心部分不能以相同的灵敏性来响应问题。事实上,可扩展的云核算前端可能会导致内部布置、遗留运用程序过载,并抵消公共云的优点。 

第三方供给商和云核算提供商现已添加了更多的容器和Kuberes效劳来应对这些混合云应战,可是内部布置和公共云模型之间的这种脱节仍然是当今首席信息官的主要妨碍之

为何首席信息官会转向容器、Kuberes和PaaS模型

容器化运用程序和Kuberes布置的组适宜用于各种场景,从传统的单片运用程序到基于微效劳的云核算运用程序。该策略可以在混合云中统一布置和从头布置实践。并且,因为所有主要的公共云提供商都支撑容器和Kuberes,并提供保管的Kuberes效劳,因此多域Kuberes方法还可以统一跨多个公共云的布置。

可是,容器/Kuberes方法仍然不完善。考虑到云原生组件关系的杂乱性,运用程序布置确实需要用于工作流连接和效劳发现的完好模型。可是,为了完成这样的模型,企业需要一个开发结构。  

企业需要在同一页面上使用其所有Kuberes组件。

如今,PaaS正在为混合云和多云从头界说,因为编程仍然需要一种言语和一组API,这些API能够使运用程序拜访硬件、软件和网络资源。API界说了平台、虚拟核算机和操作体系,在这种状况下代表了数据中心和公共云资源的组合。在明确界说新的PaaS模型之前,混合云用户将有必要优化不断开展的附加组件集以构建自己的统一模型。

修正后的PaaS模型最直接的缺点是缺乏中心件一致性。企业需要一种规范化的方法来发现效劳,将容器绑定到工作流中并监督条件以允许运用程序在负载下进行扩展。   在整个组织中发现依赖于不同东西和实践的不同运用程序其实不少见。假如这些运用程序同享效劳和微效劳,则会添加整体运营本钱和杂乱性,并最终导致兼容性问题。  

使用Kuberes域集中化混合和多云控制

同步内部布置和基于云核算的财物的最佳方法是将企业的混合云核算根底设施视为一系列Kuberes 域 Kuberes集群,其组件通常会在一个域中进行扩展和从头布置,因此假如要跨多个云渠道或在云渠道和数据中心之间进行扩展,需要界说一组鸿沟域。这些将包括企业将在公共云和私有云之间鸿沟处使用的资源,用于处理主机扩展或弹性等方面。因此企业需要选择支撑这种别离的东西。

在这种新式的PaaS方法中,企业的运营团队通常面对着自己的应战。用户在使用Kuberes进行开发时没必要界说特定的资源需求或合规危险,并且操作人员简直不可能在事后对这些容器进行分类和测试。短少完好的PaaS层意味着运营团队有必要混合其策略控制。

域别离的集群可以开始解决这个问题,而为类似的容器化运用程序界说和施行资源策略更容易。假如企业的域中有具有仅有安全性或遵从性要求的容器,需要标记其节点并使用策略将Pod挑选到正确的节点,或者使用容忍度来强制施行躲避策略。  

建立一致的Kuberes生态体系  

保管的Kuberes效劳(例如Amazon Elastic Kuberes Service或Google Kuberes Engine)是吸引人的东西,可作为移动或Web现代化的一部分为内部布置的运用程序布置云核算前端。虽然这些效劳都是围绕Kuberes构建的,可是每一个效劳都提供了足够多的元素,因此很难跨渠道集成运用程序。这为想要进行更多跨云备份或跨环境扩展的企业带来了问题。

为了解决此混合和多云应战,需要履行以下过程:  

界说运用程序模型。  

集中Kuberes生态体系的组装。 

监督运用程序、根底设施和Kuberes生态体系的趋势。  

企业的开发模型可能从某种程度上针对其环境的API开始,可是方针应该是创建一种跨过混合和多云框架的方法。通过依据运用程序的需求和标准定制流程,可以简化所有其他问题。  

从那里集中Kuberes东西包,以在企业所有域中布置运用程序。这应该包括企业方案使用的整套Kuberes和与Kuberes相关的东西。企业可以依据自己的需求,制定一个包括最广泛生态体系形式的Kuberes的单一策略。  

在考虑东西和效劳时,定位到本地供给商(如Red Hat和VMware)以及云核算平台(如谷歌云、Microsoft Azure和AWS)。依据需要添加效劳发现、效劳网格、监督和管理以及多域Kuberes支撑 保管Kuberes效劳中愈来愈包括这些功用。

即便已完成这些使命,也要继续重视最新的相关趋势。假如发现曾经的选择不是最佳选择,需要做好调整策略的准备。在这个快速开展的领域中,需要与先进技能与时俱进,不然与其更新有关的时间和本钱可能超出企业的接受才能。

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